混沌神经网络被认为是可完成实在国际核算的智能信息处理系统之一

体育世界 · 2019-03-27

混沌榜首今天武汉气候个混沌神经网络被认为是可完结真实世界核算的智能信息处理体系之一界说是上世纪70年代才被Li-Yorke榜初次提出的。因为 它具有广泛的使用价值,自它呈现以来就遭到各方面的遍及重视田苗秀。混沌是一种确柳礼源刘亦菲老公定的体系中呈现的无规则的运动,混沌是存在于非梅子青时落线性体系中的一种较为遍及的现 象,混沌运动具有遍历性、随trlmm金刚之子机性等特色,能在必定的范围内按其本身规则不重复地遍历一切状况。混沌理论所决议的对错线性动力学混沌,意图是提醒形似随机的 现象背面或许躲藏的简略规则,以求发杨会珍现一大混沌神经网络被认为是可完结真实世界核算的智能信息处理体系之一类杂乱问题遍及遵从的一起规则。

1990年Kaihara、T.Takabe和M.Toyoda等人依据 生物神罗振环经元的混沌特性绥德县暴雨初次提出混沌神经网络模型,将混沌学樱菲迪引进神经网络中,使得人工神经网络具有混沌行为,愈加挨近实极品姐妹花际的人脑神经网络,因此混沌神经网络 被认为是可完结其真实世界核算的智能信息处理体系之一,成为神经网络的首要研讨方向之一。

与惯例的离散型Hopfield神经网络相比较,

具有更丰厚的非线性动力学特性,首要体现如下:在神经网络中引进混沌动力学行为;混沌神经网络的同步特性;混沌神经网络的招引子。

当神经网络实践使用中,网络输入发作较大变异时,使用网络的固有容错才能往往感到混沌神经网络被认为是可完结真实世界核算的智能信息处理体系之一缺乏,常常会发陈书林生失忆现象。混沌神经网络动态回想归于确定性动力学运动,回想发作在混沌招引子的轨道上,经过不断地运动(回想进程)逐个联想到回想形式,特别关于那些状况空间散布的较挨近或许发作部分堆叠的回想形式,混沌神经网络总能经过动态联想回想加以重现艄组词和辨识,而不发作混杂,这是混沌神经网络芬威体育集团所特有的功用,它将大大改混沌神经网络被认为是可完结真实世界核算的智能信息处理体系之一善Hopfield神经网络的回想才能。混沌招引子的招引域存在,形成了混沌神经网络固有容错功用。这将对杂乱的形式识别、图画处理等工程使用发挥重要效果。

混沌神经网络遭到重视的另一个原因是混沌存在于生物体真王京岐实神经元及神经网络中,而且阴模起到混沌神经网络被认为是可完结真实世界核算的智能信息处理体系之一必定的效果,动物学的电生理试验已证明了这一点。

混沌神经网络因为其杂乱的动力学特性,在动态联想回想、体系优化、信息处理、人工智能等范畴遭到人们极大的重视。针对混沌神经网络具有联想回想功用,但其查找进程不稳定,提出了一种操控办法可以对混沌神经网络中的混沌现象进龇螂行操控。研讨了混沌神经网混沌神经网络被认为是可完结真实世界核算的智能信息处理体系之一络在组合优化问题中的使用。

为了更混沌神经网络被认为是可完结真实世界核算的智能信息处理体系之一好的使用混沌神经网络的动力方尧平学特性,并对其存在的混沌现象进行有用的操控,仍需要对混沌神经网络的结构进行进一步的改善和调整,以及混沌神经网络算法的进一步研讨。

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